Définition

Quelle est la différence entre "donnée" et "information" ?

Une donnée est la « plus petite unité numérique (sous forme de lettre, de pixel, ou autres), qui constitue une information lorsqu'elle est logiquement combinée à d'autres données numériques. »

Glossaire CIIP

Donnée

Élément de base, brut et non interprété

pièce de puzzle

Exemple de données :

Capteurs de température de la Jonction le 27/06/24 :

  • - Capteur 1 à 10h00 : 18°
  • - Capteur 2 à 10h00 : 20°
  • - Capteur 3 à 10h00 : 19°

Information

Résultat de l'organisation, de l'analyse et de l'interprétation des données

assemblage de plusieurs pièces

Exemple d'information :

La température moyenne à la Jonction le 27 juin 2024 à 10 heures était de 19°.

Qu’est-ce que l’encodage ?

 

L'encodage de données est le processus de conversion de données d'un format à un autre.

C'est une technique essentielle en informatique pour garantir que les données peuvent être stockées, traitées et transmises de manière efficace et sécurisée.

Cela permet de favoriser :

  • la compatibilité : permet aux systèmes différents de comprendre et de traiter les mêmes données (exemple : les caractères spéciaux dans les e-mails sont encodés pour être lus correctement sur différents appareils).
  • l’efficacité de stockage : permet de réduire la taille des données pour économiser de l'espace de stockage.
  • la sécurité : aide à protéger les données en les convertissant en un format difficile à lire sans la clé de décryptage appropriée.

Il est notamment possible d’encoder du texte (ASCII, UTF-8, Base64…), des images (Base64…) des vidéos (MP4, AVI…) ou encore des audios (MP3, AAC…).

Exemple 1 : Encodage ASCII d’un texte
L'encodage ASCII représente chaque caractère par un nombre compris entre 0 et 127.

Texte d'origine :

Cé qu'è lainô, le Maitre dé bataille,
Que se moqué et se ri dé canaille,
A bin fai vi, pè on desande nai,
Qu'il étivé patron dé Genevoi.

Exemple 2 : Encodage en Base 64 d’une image
Base64 est un schéma d'encodage qui permet de convertir les données binaires d'une image en une chaîne de caractères textuels.

Image d'origine :

Qu'est-ce que le Big Data ?

Le big data (ou mégadonnées, ou encore données massives) représente des « données, structurées ou non, dont le très grand volume requiert des outils d’analyse adaptés. Elles sont générées par l'utilisation massive des outils numériques, collectées dans des bases de données et exploitées par des algorithmes complexes. »

Glossaire CIIP

Le big data est souvent caractérisé par les « 3V » :

  • Variété : diversité des données car issues de différentes sources (messages, vidéos, recherches internet, transactions, capteurs météorologiques, etc.)
  • Volume : quantité importante de données
  • Vélocité : rapidité des données

Il peut être utilisé de plusieurs manières :

  • Prise de décisions : Le big data permet aux entreprises de prendre des décisions en analysant des tendances et des modèles issus de vastes ensembles de données.
  • Innovation : Le big data aide à découvrir de nouvelles solutions dans des domaines comme la santé et la technologie.
  • Personnalisation : Les entreprises peuvent offrir des produits et services personnalisés en analysant les préférences et les comportements des clients. Bien qu’avantageuse dans certains cas, cette personnalisation peut également être à l’origine de bulles filtrantes en limitant l'exposition des utilisatrices et utilisateurs à des informations diversifiées.

Pour aller plus loin : formation en ligne "L’information à l’ère digitale : des fake news aux bulles filtrantes / SEM-10321"

En résumé

Les données sont au cœur de la science informatique : elles sont à la fois une formidable ressource et un défi majeur. Elles permettent des avancées technologiques et des décisions éclairées, mais exigent une vigilance constante en matière de sécurité, de confidentialité et d'éthique.

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